Mit der passenden HPC-Infrastruktur für Ihre Simulation-Workloads begegnen Unternehmen im CAE-Umfeld erfolgreich den Herausforderungen der digitalen Transformation. Damit diese auch alle Prozesse korrekt abbildet, vertrauen Sie auf die Expertise der GNS Systems-Experten. Wir entwickeln für Ihren konkreten Businesscase und alle damit verbundenen Workflows optimale Konzepte für HPC-Cluster und CAE-Umgebungen. Profitieren Sie von maximalem Tuning - on-premise, hybrid oder in der Cloud.
Die richtige Balance zwischen
On-Premise und Cloud finden
CAE-Simulationen brauchen leistungsfähige Rechenressourcen, die maximal skalierbar und jederzeit flexibel abrufbar sind. Die Wahl der richtigen HPC-Umgebung hängt daher vielfach von den dahinterstehenden Aufgaben ab. GNS Systems hilft Ihnen herauszufinden, welche HPC-Ressourcen am besten vor Ort bleiben und welche zur Cloud migriert werden sollten: Entsprechend hybrid angelegte Modelle sorgen dafür, dass Ihre Prozesse vollständig optimiert, reibungslos und schnell ineinandergreifen.
- Maßgeschneiderte Konzepte für CAE-Prozesse -
jederzeit einsatz- und projektbezogen sowie kosteneffizient - Optimierte HPC-Umgebungen für jeden CAE-Workflow auf Jahre hinaus
- Maximales Tuning der CAE-Workloads – On-Premise über Cloud bis hin zu hybriden Szenarien
- Höchste Automatisierung der Prozesse im hybriden Modell
- Unser Ziel: Gesteigerte Produktivität der HPC-Cluster in bedarfsgerechten Umgebungen
Hybrid HPC
Supercomputing for any scale
Bereits 9 von 10 Unternehmen sind in der Cloud hält der Digitalverband Bitkom im „Cloud Report 2023 - Welche Rolle spielt die Cloud für die deutsche Wirtschaft?“ fest. Denn die clevere Kombination von vor Ort gehosteten Infrastrukturen mit Cloud-basierten Lösungen ermöglicht Unternehmen aller Branchen ein einfaches, dynamisches und kostenoptimiertes Computing ihrer (HPC-)Workloads.
Erfahren Sie in unserem Paper mehr über unseren Hybrid HPC-Ansatz in bedarfsorientierten IT-Umgebungen.
Hybrid HPC:
Schnellere und bessere Ergebnisse für Ihre Innovationen
Mit steigender Komplexität der Simulationsberechnungen steigt auch der Bedarf nach unbegrenzten Rechenressourcen. Für viele Unternehmen ist es deshalb von Vorteil, vorhandene On-Premise-HPC-Cluster bei Bedarf flexibel durch Cloud-Leistungen zu erweitern.
So können sie jederzeit die erforderliche HPC-Kapazität für die Ausführung der Simulationen bereitstellen.
Hybrid HPC vereint clever die Vorzüge der vor Ort gehosteten Infrastrukturen mit den Vorteilen der Cloud und holt so das Maximum aus Ihren HPC-Workflows heraus. Profitieren Sie unmittelbar von schnelleren und qualitativ besseren Ergebnissen für Ihre virtuelle Produktentwicklung.
Das Beste aus beiden Welten für HPC-Workloads
Nutzen Sie die leistungsstarke Kombination aus On-Premise und Cloud für rechenintensive Modelle und Analysetechniken. Profitieren Sie von hochleistungsfähigen Lösungen für alle HPC-Workloads mit maximaler Skalierbarkeit sowie höchster Zeit- und Kosteneffizienz.
Exzellentes
Tuning
Wir holen das Beste für alle rechenintensiven Simulationen aus Ihrer IT-Infrastruktur mit leistungsstarken HPC-Cluster-Technologien heraus – für maximale Leistung und Effizienz in der virtuellen Produktentwicklung.
Herausragende
Agilität
On-Premises HPC-Workloads einfach und schnell mit hochwertigen Cloud-Technologien ergänzen - selbst bei anspruchsvollen CAE-Simulationen.
Optimaler Ressourcenverbrauch
Workloads dorthin verlagern, wo Sie sie brauchen: Ressourcen nach Anwendungsbedarf zu niedrigsten Kosten aus der Cloud beziehen und gleichzeitig Ressourcen vor Ort ausgelastet halten.
Immer
Up-to-Date
Mit einem hybriden Modell schneller auf die neuesten Cloud-Technologien zugreifen und so die Voraussetzung für datenintensive HPC-Workloads mit Künstlicher Intelligenz und Deep Learning schaffen.
4 gute Gründe für die Cloud
Neue Prozesse in der Cloud
Die Cloud löst alle Anforderungen für komplexe, simulationsintensive Workloads – lokal, mit jedem digitalen Endgerät und im Homeoffice. So können verteilte Teams weltweit Daten ihrer CAE-Aufgaben in Echtzeit aufrufen, bearbeiten und miteinander teilen. Ein cloudbasierter Workflow steigert die Produktivität und die Qualität der Resultate gleich mit.
Schneller zur Lösung
CAE-Projekte benötigen maximale Geschwindigkeit bei minimaler Latenz. Der Aufbau automatisierter CAE-Umgebungen in der Cloud bietet neben Schnelligkeit größtmögliche Flexibilität: Er kann Schritt für Schritt, vollautomatisch oder teilautomatisch ausgeführt werden - ganz nach Anforderung. So bleibt die Softwareentwicklung nach DevOps-Prinzipien keine Zukunftsmusik.
Unbegrenzte Skalierbarkeit
Die Cloud bietet ideale Voraussetzungen, um Geschäftsmodelle oder einzelne Use-Cases zu skalieren. Wächst der Bedarf an Cloud-Ressourcen – auch unerwartet oder sprunghaft – wird einfach mehr Rechenleistung hinzugebucht, ohne an technische Grenzen zu stoßen. Eigenes Know-how für Hardware und Betrieb entfällt: Die enorme Agilität der Cloud erweist sich für Unternehmen als echter Wettbewerbsvorteil.
Datenanalyse aus der Cloud
Deep Learning und vorausschauende Analysen in der virtuellen Produktentwicklung stellen besondere Anforderungen an IT-Infrastrukturen. Die rasant wachsende Menge an Simulationsdaten fließt schon heute größtenteils über modernste Cloud-Technologien in rechnergestützte Produktdatenmanagementsysteme ein. So generieren Unternehmen Mehrwerte durch intelligente Daten-Auswertung.
HPC as a Service für
maximalen Projekterfolg
Die smarten Lösungen der GNS Systems Experten garantieren den Aufbau schlanker Workflows in einer automatisierten und hybriden HPC-Umgebung. Denn vollständig auf Workloads optimierte HPC-Umgebungen entlasten Fachkräfte von Routineaufgaben und schaffen ihnen Freiräume, um auch in Zukunft unabhängig und flexibel zu bleiben. HPC as a Service verbindet daher standardisierte Komponenten mit „Out-of-the-Box“-Lösungen – für den maximalen Erfolg Ihrer Simulationsprojekte.
- Simulations-Ergebnisse direkt in die lokale On-Premise-Umgebung herunterladen und die Nachbearbeitung in der Cloud vornehmen.
- Einsatz einer verwalteten Container-basierte HPC-Plattform, auf der Anwender je nach Anwendungsfall die Vorteile von HPC in der Cloud nutzen.
- Unterstützende Tools wie JGen organisieren das Pre-Processing: über ein einfach zu bedienendes Web-Interface reichen Ingenieure im Handumdrehen HPC-Jobs ein
- Effizienter und performanter Einsatz beim Post-Processing: über Remote-3D-Desktops von zum Beispiel NICE DCV
Managed Services zu jeder Zeit und für jeden Anlass
Spitzenlasten in der virtuellen Produktentwicklung federn HPC-Umgebungen mit den richtigen Rechenkapazitäten optimal ab. Schlüsselfertige HPC-Plattformen von GNS Systems setzen rechenintensive Engineering Workloads jederzeit zuverlässig um.
Wir verstehen Ihre CAx-Anforderungen
- Wir übernehmen Installation, Integration und Tuning Ihrer IT-Infrastrukturen.
- Optimale Konzeption, die jederzeit zu Ihren individuellen Anforderungen passt.
- Profitieren Sie von bester Performance - on-premise wie in der Cloud.
- Halten Sie Ihren Betrieb mit schlüsselfertigen HPC-Umgebungen auf Höchstleistung.
- Überzeugen Sie sich von maximalen Kostenvorteilen bei bedarfsgerechter Skalierung.
Unsere Services
Managed Service HPC
Wir übernehmen Ihren IT-Betrieb teilweise oder ganz - für mehr Zufriedenheit Ihrer Experten bei der Projektabwicklung.
Cloud HPC
Mit HPC in der Cloud komplexe Probleme lösen und mehr Flexibilität für simulationsintensive Workloads erreichen.
CAE-Automation
Ziehen Sie den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Simulationsdaten - mit automatisierten und standardisierten Workflows.
CAE-Lösungen
Praxisorientierte Zusatztools für alle Anforderungen, die CAD-Systeme 'von der Stange' nicht abdecken.
Engineering Workplace
Die virtuelle Arbeitsumgebung mit leistungsstarker Rechenpower und State-of-the-Art-Technologien für alle HPC-Aufgaben.
Data Management
Ein professionelles Management erhöht die Daten-Verfügbarkeit und beschleunigt Simulationsprozesse signifikant.
Data Analytics & AI
Analysieren Sie die komplexen Beziehungen zwischen Daten intelligent - für verbesserte Qualität, Konsistenz und Verwaltbarkeit.
Machine Learning & AI
Smarte AI-Algorithmen als Bestandteil Ihrer Digitalisierungsstrategie
